​爱采购价格 2020年春天见过的最夸张的事之一枪

【肘动力新闻】一个传感器芯片的价格从7元涨到​​180元，这是刘璐在2020年春天见过的最夸张的事情之一。

这款名为B7F55的传感器芯片主要用于额温计。剧烈的价格波动发生在2020年2月，是新冠疫情在全国范围内爆发的初期。

刘璐是百度爱采购的产品经理，她记得很清楚：2020年1月26日，“发烧”在百度的搜索量飙升了500多倍，接下来的一周，“额温枪”B7F55的搜索量趋势和峰值开始以非常相似的方式飙升。 10天后，B7F55价格开始快速上涨。 2月中下旬以来，全场断货，最高价一度达到180多元。

短短10天时间爱采购价格，很多电子元器件厂商甚至还没有感觉到变化，为时已晚。某公司以4元左右的价格清仓2000多片B7F55，不到3个月又以20多倍的价格回购。

2021年上半年，更广泛的全球芯片短缺正在上演，覆铜板、PCB板（支持电子元器件）、封测、芯片等原材料均面临涨价。

掌握价格波动对于企业经营非常重要，尤其是与企业生产经营相关的工业用品。如何捕捉价格变化的信号，离不开大数据的帮助。

“大数据促进了新一代信息技术的加速和经济社会各行各业的信息传递。企业经营者/管理者应关注在线大数据，及时调整营销策略根据市场供求关系的变化进行调整。”刘璐说。

将大数据应用于企业在线营销是百度在B2B垂直搜索领域的优势之一。刘璐说：“植根于百度搜索，爱采购，依托百度的AI大数据能力，能够及时发现各种瞬息万变的行业趋势。这里有一首古诗非常适合：春江水暖鸭先知。”

刘璐接受亿邦电力采访

60% 的组织将转向数据驱动的销售

网络营销、本地推送、街边营销、会面销售、关系推介，这些中小企业还在使用传统的营销模式，问题是过于依赖线下渠道、流量入口订单< @一、 客户成本高。

新冠疫情后，企业营销从线下向线上转变是大势所趋，层出不穷的网络营销方式不断冲击着仍在使用传统营销方式的中小企业。

说到网络营销，很多企业都明白，自己建网站，投放网络广告，等待线索上门。事实上，在 21 世纪的第二个十年，数字渠道已经大大丰富，营销的核心焦点不再是线上或线下，而是其背后更关键的数字驱动。

预计到 2025 年，80% 的 B2B 供应商和买家之间的互动将通过数字渠道进行，60% 的销售组织将从基于经验和直觉的销售转向数据驱动的销售。

这对企业来说势必是一个新的挑战。

在刘璐看来，企业的数字化转型很容易陷入“头痛脚痛”的误区。 “企业比较关注营销，但流量成本越来越高，竞争也越来越激烈，效率也可能是个问题。”她说。 “企业需要多场景联合优化，才能将效率提升到更高水平。”

换句话说，数字营销平台的能力已经从支持在线营销优化发展到智能辅助业务决策。以上述额温枪芯片为例，刘璐认为企业可以低成本获得大数据服务，“如果选择合适的渠道，无论是金钱成本还是时间成本都非常低，一旦抓住机会，您将获得丰厚的回报。”

在工业产品B2B领域，基于AI分析的大数据处理能力可以帮助供应商实现数字化营销、行业趋势分析、在线运营优化、智能辅助决策，这就是爱采购在实践中做。 “我们希望通过帮助企业解决搜索、推荐、广告、营销等多场景联合优化和流量控制等问题，提高买家和供应商的链接效率和便利性，”刘璐说，“我们将继续跟进继续这件事。继续。”

AI在工业产品B2B领域发挥作用

在前不久的博鳌亚洲论坛2021年年会上，百度CTO王海峰提到，人工智能正在渗透到各行各业，每个行业都有自己需要解决的问题和需要突破的应用场景，这需要技术深度融合场景。

“随着人工智能技术在今天的发展，从科学研究的角度来看它面临的问题越来越复杂，但从应用的角度来看，门槛其实在降低。”

人工智能技术不仅应用于机器人、自动驾驶等未来场景，还应用于电动扳手交易等不起眼的场景。

刘璐认为，所谓AI大数据包含两层含义：第一层是素材，需要足够的信息量，第二层是分析，需要从数据中得出正确的结论。海量信息，而这种能力与知识图谱、深度学习平台等技术有关。

那么AI大数据如何应用到爱采购所在的工业产品B2B领域呢？

刘璐表示，自然语言处理、用户推荐、LTR排序等技术可以帮助买家更准确地找到货源；图像处理技术可以帮助供应商实现低门槛、低成本的材料和产品数字化；知识图谱技术可以构建B2B行业商品和商家的上下游产业供应链；深度学习平台可以更快速地处理海量B2B数据，预测行业趋势，为细分行业场景提供更精细的解决方案。

这些是人工智能在B2B行业和深度产业带中的技术基础。

与此同时，百度一直在探索人工智能与产业的融合。 ACG智能制造经过几年的发展，AI质检的新应用逐渐落地于电子、汽车、钢铁、能源、橡胶、电力等行业的大型企业。 “如果这方面有机会，我们也希望帮助企业获得同样的能力，降低成本，提高效率。”刘璐说。

据了解，为了让大数据在工业产品的B2B领域发挥更大的作用，爱采购正计划向数据方向发展新动作。与商家业务背后的一组数据集成创建产品服务。初期以数据披露和浅层分析为基础，逐步拓展增值产品，提供深度分析、诊断、建议、优化和预测服务。

数十万工业产品供应商的转型升级

工业产品流通行业是万亿级赛道，SKU庞大，长尾商品多，服务依存度强，以线下为主，地域属性强。行业格局分散，多种因素加在一起，工业品行业很难出现巨头。

从整个市场格局来看，中国工业品仍以线下服务为主，但推动工业品数字化建设已成为行业共识。

工业品B2B平台处于产业链的中间和核心环节，也是众多数据的集合点。承担着建立工业产品供应链基础设施，推动供应链数字化重构升级的重任。

百度于2018年10月推出面向B端企业的工业品采购平台爱采购，线下企业可在爱采购开店，上传企业信息和商品信息，使用多终端，触达客户在多种场景下，并获得营销、运营和运营方面的支持。

现在爱采购平台已经积累了超过10万家工业品供应商，百万工业品买家，年询盘量超过1000万次。

刘璐认为，在供给侧改革的大环境下，爱采购是企业的掮客和使能者，最重要的是促进产业上下游的对接，立足关于建立交易环节信任和效率两个重要维度不断提升线上交易相关能力，理顺产业数字化、采购数字化、服务数字化、渠道数字化的价值链重构关系，助力企业采购与销售两端实现双赢。

“我们将人工智能技术和大数据应用到供应链上下游，帮助企业提高技术创新能力和对市场变化的反应速度，加快产品和渠道的数字化转型，促进企业更好地适应为市场变化爱采购价格，帮助他们成功，与他们共同成长。”刘璐说。

百度爱采购数据方向的深度挖掘，将放大AI大数据能力，助力工业产品供应商转型升级，赋能B2B行业。值得期待。